Adviseur data & informatie OZJ

Dit ga je doen

Als data analist is het jouw doel om de regio’s waar we aan de slag zijn met de Aanpak
Wachttijden en GO op regionaal en gemeentelijk niveau inzicht en overzicht in wachttijden te
versterken c.q. vergroten. Dit doe je door data gedreven werken te stimuleren, zodat gemeenten
en regio’s tot meer doelgerichte, volledige en adequate beslissingen komen, waardoor de
beoogde regionale doelen ten aanzien van het aanpakken van wachttijden beter kunnen worden
behaald.

Jouw bijdrage is vooral gericht op het stimuleren van regio’s om van elkaar te leren, data beter te
benutten, te duiden en de dialoog hierover aan te gaan, en de monitoringspositie van de regio’s te
versteken door landelijk te signaleren, te adviseren en waar nodig te appelleren aan data
versteking. Co-creatie met de regio is hierin van groot belang voor het waarborgen van kwaliteit en
het draagvlak in de regio.

Ten aanzien van de landelijke activiteiten werk je samen met de programma coördinator Aanpak
Wachttijden of de programma coördinator GO. Jullie trekken hierin gezamenlijk op als strategische
partners, met als doel om met landelijke stakeholders zoals VWS, VNG, Ketenbureau, BIDN en
NZa kennis uit te wisselen, gezamenlijke plannen te ontwikkelen en samen te werken aan
inhoudelijke initiatieven.

Als adviseur data word je door de projectleider Aanpak Wachttijden (PAW) betrokken bij een regio.
Vanuit een zelfstandige opdracht ga je daar – in afstemming met de adviseurs systeemontwerp,
adviseurs casuïstiek en de PAW – aan de slag. Je voert zelfstandig gesprekken met diverse
stakeholders om een beeld te vormen van de stand van zaken rond datagedreven werken. Je
brengt in kaart waar de regio staat, welke kennisbehoeften er zijn en waar ontwikkelkansen liggen.

Jouw inzet is maatwerk en afgestemd op de specifieke context van de regio. Binnen de
gezamenlijk afgestemde koers heb je eigen verantwoordelijkheid voor de manier waarop je
bijdraagt aan het vergroten van datagedreven werken. Dit helpt om inzicht te krijgen in de
voornaamste oorzaken en oplossingsrichtingen van wachttijden, en levert waardevolle input op
voor de regionale aanpak.
De PAW’er bepaalt in afstemming met de adviseurs en de regio de strategische lijn, maar jij hebt
de ruimte én verantwoordelijkheid om je eigen inzet en werkwijze te bepalen. Je werkt zelfstandig,
met oog voor afstemming met collega-adviseurs, en levert maatwerk voor de regio. Je wordt
beoordeeld op resultaat, niet op proces of verantwoording. Binnen jouw expertise ben jij de
professional die weet wat nodig is.

De opdracht richt zich primair op het realiseren van het project 'Dashboard Noordje', gericht op het
inzichtelijk maken van wachttijden in de residentiële jeugdzorg binnen de gemeente
Haarlemmermeer. De opdrachtnemer is verantwoordelijk voor het ontwerpen en realiseren van
een werkend datamodel en een dashboard op basis van opgeschoonde ketendata, in
samenwerking met lokale partners. De opdracht is afgebakend en resultaatgericht, met ruimte
voor eigen invulling van de aanpak en werkwijze..4 Werkzaamheden en verantwoordelijkheden

Opdrachtinhoud en verantwoordelijkheden
Als zelfstandig data-adviseur binnen het programma Aanpak Wachttijden lever je een inhoudelijke
bijdrage aan het realiseren van regionale en landelijke resultaten op het gebied van datagedreven
werken en wachttijden. Je voert je opdracht zelfstandig uit, op basis van duidelijke resultaatdoelen.
De inzet wordt afgestemd met de PAW’er en andere betrokken adviseurs, maar de invulling,
aanpak en planning bepaal je zelf. Je bent binnen jouw expertise verantwoordelijk voor het
realiseren van de volgende resultaten:

• Toegenomen datagedreven besluitvorming in regio’s
Je draagt aantoonbaar bij aan het versterken van datagedreven werken binnen de
regio(’s). Dit resulteert in concreet gebruik van data bij besluitvorming over wachttijden,
zoals toepassing van dashboards, datarapportages of ontwikkelde datamodellen.

• Verbeterde data-infrastructuur en monitoring op regionaal niveau
Je realiseert (of helpt realiseren) verbeteringen in de regionale monitoring, zoals de
implementatie of doorontwikkeling van dashboards (bijv. Noordje), de inrichting van een
datamodel of de versterking van een lokaal DWH. Hierbij werk je samen met partners in
de regio, maar houd je regie op jouw bijdrage.
• Inzicht in regionale behoeften en groeikansen
Je levert een duidelijke analyse op van de status van datagedreven werken in de regio,
inclusief aanbevelingen voor doorontwikkeling. Dit vormt input voor strategische keuzes
binnen de regionale aanpak van wachttijden.
• Concrete kennisdeling tussen regio’s
Je documenteert relevante werkwijzen of modellen die in het kader van project Noordje tot
stand komen, zodat deze overdraagbaar zijn binnen andere contexten.
• Landelijke signalering en terugkoppeling
Op basis van je werk in de regio’s breng je relevante landelijke knelpunten of trends in
kaart, en geef je onderbouwde aanbevelingen voor landelijke agendering of
beleidsaanpassing (bijv. richting VWS, VNG, BIDN of NZa).
• Inhoudelijke bijdrage aan strategische samenwerking
Je draagt op relevante thema’s binnen jouw opgave bij aan landelijke inhoudelijke
initiatieven rondom wachttijdendata, bijvoorbeeld via het ontwikkelen van gezamenlijke
analyses.
• Verankering via co-creatie met de regio
Het opgeleverde dashboard sluit aan bij de behoeften van betrokken partijen binnen
Haarlemmermeer. Hiervoor wordt beperkte, doelgerichte afstemming georganiseerd.

Deze aanpak vraagt om een gezamenlijke inzet van aanbieders en gemeenten, en op landelijk
niveau samenwerking met VNG en het Rijk..5 Resultaat van de opdracht

De opdracht is gericht op het realiseren van het project Dashboard Noordje binnen de gemeente
Haarlemmermeer en het versterken van data gedreven werken binnen regio’s die betrokken zijn
bij de Aanpak Wachttijden en GO, met als doel om wachttijden in de jeugdzorg inzichtelijker en
beter beheersbaar te maken. De volgende eindproducten worden als resultaat van deze opdracht
opgeleverd:
• Een volledig werkend datamodel
Ontwikkeld op basis van ketendata uit het lokale jeugdzorgproces, geschikt voor integratie
in een lokaal DataWarehouse (DWH).
• Een operationeel wachttijdendashboard
Het dashboard toont real-time wachttijdinformatie over residentiële jeugdzorg en
ondersteunt de gemeente Haarlemmermeer in de regievoering en besluitvorming.
• Een opgeschoonde en bruikbare testdataset
De dataset is herbruikbaar voor analyses van wachttijden en beschikbaar voor monitoring,
evaluatie en beleidsdoeleinden.
• Een beknopte gebruiksinstructie en overdrachtsdocumentatie
Beschrijving van de werking van het datamodel en dashboard, inclusief aanbevelingen
voor borging en doorontwikkeling.
• Een korte terugbliknotitie met aanbevelingen voor landelijke schaalbaarheid
Signalering van lessen en knelpunten die relevant zijn voor andere regio’s of landelijke
partijen (optioneel, mits van toegevoegde waarde).
• Aantoonbare verbetering van inzicht in wachttijden op regionaal en gemeentelijk
niveau
Door jouw inzet is er aantoonbaar meer grip op wachttijden ontstaan. Regio’s beschikken
over betere en actuelere inzichten in knelpunten, trends en oorzaken, wat hen in staat
stelt om gerichter te sturen op verkorting van wachttijden.

• Versterking van data gedreven werken in de regio
Het vermogen van regio’s om beschikbare data te benutten en vertalen naar
onderbouwde beleidskeuzes is versterkt. Door co-creatie, kennisdeling en concrete
ondersteuning kunnen gemeenten nu beter data interpreteren, verbanden leggen en
prioriteiten stellen binnen hun aanpak.
• Landelijke kennisopbouw en signalering
Je hebt input geleverd voor landelijke beleidsontwikkeling door structurele knelpunten of
rode draden op het gebied van data te signaleren vanuit de regio’s. Deze signalen zijn (in
afstemming met de programmacoördinator) gedeeld met partijen als VNG, VWS en NZa
en dragen bij aan landelijke dataversterking.

• Toegenomen datagedreven besluitvorming in regio’s
  Je draagt aantoonbaar bij aan het versterken van datagedreven werken binnen de
  regio(’s). Dit resulteert in concreet gebruik van data bij besluitvorming over wachttijden,
  zoals toepassing van dashboards, datarapportages of ontwikkelde datamodellen.
• Verbeterde data-infrastructuur en monitoring op regionaal niveau
  Je realiseert (of helpt realiseren) verbeteringen in de regionale monitoring, zoals de
  implementatie of doorontwikkeling van dashboards (bijv. Noordje), de inrichting van een
  datamodel of de versterking van een lokaal DWH. Hierbij werk je samen met partners in
  de regio, maar houd je regie op jouw bijdrage.
• Inzicht in regionale behoeften en groeikansen
  Je levert een duidelijke analyse op van de status van datagedreven werken in de regio,
  inclusief aanbevelingen voor doorontwikkeling. Dit vormt input voor strategische keuzes
  binnen de regionale aanpak van wachttijden.
• Concrete kennisdeling tussen regio’s
  Je documenteert relevante werkwijzen of modellen die in het kader van project Noordje tot
  stand komen, zodat deze overdraagbaar zijn binnen andere contexten.
• Landelijke signalering en terugkoppeling
  Op basis van je werk in de regio’s breng je relevante landelijke knelpunten of trends in
  kaart, en geef je onderbouwde aanbevelingen voor landelijke agendering of
  beleidsaanpassing (bijv. richting VWS, VNG, BIDN of NZa).
• Inhoudelijke bijdrage aan strategische samenwerking
  Je draagt op relevante thema’s binnen jouw opgave bij aan landelijke inhoudelijke
  initiatieven rondom wachttijdendata, bijvoorbeeld via het ontwikkelen van gezamenlijke
  analyses.
• Verankering via co-creatie met de regio
  Het opgeleverde dashboard sluit aan bij de behoeften van betrokken partijen binnen
  Haarlemmermeer. Hiervoor wordt beperkte, doelgerichte afstemming georganiseerd.

  Deze aanpak vraagt om een gezamenlijke inzet van aanbieders en gemeenten, en op landelijk
  niveau samenwerking met VNG en het Rijk..5 Resultaat van de opdracht

  De opdracht is gericht op het realiseren van het project Dashboard Noordje binnen de gemeente
  Haarlemmermeer en het versterken van data gedreven werken binnen regio’s die betrokken zijn
  bij de Aanpak Wachttijden en GO, met als doel om wachttijden in de jeugdzorg inzichtelijker en
  beter beheersbaar te maken. De volgende eindproducten worden als resultaat van deze opdracht

• pgeleverd:
• Een volledig werkend datamodel
  Ontwikkeld op basis van ketendata uit het lokale jeugdzorgproces, geschikt voor integratie
  in een lokaal DataWarehouse (DWH).
• Een operationeel wachttijdendashboard
  Het dashboard toont real-time wachttijdinformatie over residentiële jeugdzorg en
• ndersteunt de gemeente Haarlemmermeer in de regievoering en besluitvorming.
• Een opgeschoonde en bruikbare testdataset
  De dataset is herbruikbaar voor analyses van wachttijden en beschikbaar voor monitoring,
  evaluatie en beleidsdoeleinden.
• Een beknopte gebruiksinstructie en overdrachtsdocumentatie
  Beschrijving van de werking van het datamodel en dashboard, inclusief aanbevelingen
  voor borging en doorontwikkeling.
• Een korte terugbliknotitie met aanbevelingen voor landelijke schaalbaarheid
  Signalering van lessen en knelpunten die relevant zijn voor andere regio’s of landelijke
  partijen (optioneel, mits van toegevoegde waarde).
• Aantoonbare verbetering van inzicht in wachttijden op regionaal en gemeentelijk
  niveau
  Door jouw inzet is er aantoonbaar meer grip op wachttijden ontstaan. Regio’s beschikken
• ver betere en actuelere inzichten in knelpunten, trends en oorzaken, wat hen in staat
  stelt om gerichter te sturen op verkorting van wachttijden.
• Versterking van data gedreven werken in de regio
  Het vermogen van regio’s om beschikbare data te benutten en vertalen naar
• nderbouwde beleidskeuzes is versterkt. Door co-creatie, kennisdeling en concrete
• ndersteuning kunnen gemeenten nu beter data interpreteren, verbanden leggen en
  prioriteiten stellen binnen hun aanpak.
• Landelijke kennisopbouw en signalering
  Je hebt input geleverd voor landelijke beleidsontwikkeling door structurele knelpunten of
  rode draden op het gebied van data te signaleren vanuit de regio’s. Deze signalen zijn (in
  afstemming met de programmacoördinator) gedeeld met partijen als VNG, VWS en NZa
  en dragen bij aan landelijke dataversterking.