Data-analist
Gemeente Amsterdam
- Uitzenden
- 01-05-2026
- 36 uur
Dit ga je doen
Opdrachtomschrijving
Je laat informatie voor mensen werken. We verzamelen in onze organisatie veel data en je bent als geen ander in staat om daar waardevolle informatie van te maken. Informatie waar mensen echt iets aan hebben om hun werk te doen, zich te verantwoorden, te sturen of omdat er acuut informatie nodig is. Je verstaat de kunst om te inspireren en te balanceren tussen de ambities van directies en de mogelijkheden die technologie biedt. Je vertaalt datagedreven werken in technische oplossingen. Je zorgt er samen met je opdrachtgever voor dat je de vraag echt doorgrondt voordat je aan de techniek begint. Je ontwerpt, legt keuzes voor bij hiaten tussen wat je opdrachtgever vraagt en wat er kan. Met je team modelleer je data en bouw en test je wat je hebt afgesproken om dat vervolgens in productie te laten nemen. Respect voor privacy vind je logisch.
Amsterdam wordt meer data gedreven, en dus met een groeiende vraag naar meer inzicht en informatie ten behoeve van data gedreven besluitvorming om zo de dienstverlening te verhogen. Als specialist werk je samen met je collega’s in het sociale domein van de Gemeente Amsterdam, met name in de ondersteuning van de beleidsdomeinen Werk, Participatie en Inkomen en daarbinnen specifiek voor de opgave Armoedebestrijding.
De nadruk van jouw werk ligt op het vertalen van informatiebehoeften vanuit de opgave naar concrete informatieproducten voor Armoedebestrijding. Denk hierbij aan ondersteuning van de informatievoorziening voor de reguliere operatie. Er worden dataselecties gemaakt, ad hoc informatieverzoeken uitgevoerd en rapporten gemaakt. Hierbij speelt het achterhalen van de functionele en technische eisen en de vertaling ervan naar de benodigde gegevens en technische oplossingen, een hoofdrol.
Data gedreven werken binnen de gemeente Amsterdam ten behoeve van de burgers betekent werken met de menselijke maat. Het team werkt volgens het SAFe principe binnen de Agile Release Train in de opgave Amsterdammer financieel gezond en naar werk. Binnen het team Armoedebestrijding is er een gemotiveerde en prettige samenwerking tussen de verschillende disciplines, en met de overige teams.
Werkzaamheden
- Je werkt nauw samen met de BI-specialisten en functioneel beheerders in je team om samen maximale waarde op te leveren voor de business in elke sprint;
- Je levert in gezamenlijk overleg met de business een bijdrage aan het bepalen van business requirements voor de uit te voeren werkzaamheden door jou of je collega’s;
- Je analyseert en schrijft Oracle scripts en Oracle procedures om uitvoering te geven aan de verstrekking van Armoedevoorzieningen;
- Je verwerkt dataselecties naar informatieproducten en je voert data analyses uit om zo data gedreven werken en besluitvorming tot de norm te maken;
- Je levert een actieve bijdrage om de datakwaliteit te verhogen om daarmee betrouwbare besluitvorming mogelijk te maken conform Amsterdamse waarden.
Dit ben jij
- De aangeboden kandidaat heeft meer dan 5 jaar
aantoonbare ervaring met beleidsterrein armoede in het sociale domein van
een gemeente en indien
uitgenodigd op een gesprek zal hierop worden getoetst - De aangeboden kandidaat heeft meer dan 3 jaar
aantoonbare ervaring met de applicaties: CUUP, BI-module ZorgNed, Socrates,
Gpass en DiaFragma als bronsystemen voor je BI werk en indien uitgenodigd op een gesprek zal hierop worden
getoetst - De aangeboden kandidaat heeft goede kennis van
datamanagementconcepten en kan datamodellen lezen, begrijpen en aanpassen en indien uitgenodigd op een
gesprek zal hierop worden getoetst - De aangeboden kandidaat heeft ervaring op senior-niveau
met SQL en PL/SQL op tenminste Oracle versie 19c en is goed bekend met ETL
principes en indien uitgenodigd
op een gesprek zal hierop worden getoetst - De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring met
het ontwerpen en realiseren van pipelines en informatieproducten middels
Scrum Agile en de SAFe werkwijze
en indien uitgenodigd op een gesprek zal hierop worden getoetst - Eis – Beschikbaarheid De aangeboden kandidaat kan minimaal 2 dagen per week
werken vanuit het kantoor in Amsterdam (Jan van Galenstraat 323) - Eis – berschikbaarheid De aangeboden kandidaat is in staat om op zeer korte
termijn voor 36 uur per week te werken - De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over
een HBO werk- en denkniveau met een voorkeur voor een béta met
informatie/data science/data management in werkervaring of opleidingen en trainingen
- Wens – beschikbaarheid De aangeboden kandidaat heeft voor 1 september geen
gepland verlof voor langer dan 5 werkdagen aaneengesloten - De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring in
het opstellen of interpreteren van business requirements, het beantwoorden
van (beleids)vragen met data-analyse
Het proces
Dit verhaal gaat over jou
Iets voor jou?
Laat het ons weten!
Reageer op deze vacature via TenMonks en Pieter neemt contact met je op om de match te verkennen.