Data Scientist
Havenbedrijf Rotterdam N.V.
- Uitzenden
- 11-05-2026
- 32 uur
Dit ga je doen
Als Data Scientist werk je aan het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren. Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Databricks geospatial SQL, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit en Dash voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers.
Dit ben jij
- Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbaar relevante werkervaring
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen in Python, PySpark
en SQL - Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het werken op data platforms,
waaronder Microsoft Azure, Databricks en dbt - Kandidaat heeft aantoonbare praktische ervaring met versiebeheer in Git en
het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines - Kandidaat heeft aantoonbare vaardigheid in het werken via de command-line
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het testen, valideren en
kwalitatief borgen van eigen code - Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR (voor
aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden)
- HBO+ werk- en denkniveau
- Opleiding in de richting van econometrie, computer science, data science,
artificial intelligence of een technische universitaire opleiding met een
sterk analytische component - Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met datavisualisatietools zoals Power
BI, Streamlit of Dash - Kandidaat heeft ervaring met ruimtelijke data analyse (geografische
datasets en verwerking) - Kandidaat heeft kennis van of ervaring met het toekennpassen van RAG LLM
modellen - Kandidaat heeft ervaring met agile-werkwijze, zoals Scrum of Kanban
- Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op 22
april
Het proces
Dit verhaal gaat over jou
Iets voor jou?
Laat het ons weten!
Reageer op deze vacature via TenMonks en Pieter neemt contact met je op om de match te verkennen.