Data Product Owner & Analist

Dit ga je doen

Data Product Owner & Analist (Databricks)

Wij zijn DELTA Fiber Nederland, de glasvelexpert van Nederland. We zijn een telecomaanbieder met de ambitie om zo veel mogelijk mensen in Nederland van razendsnel internet, interactieve televisie en perfecte (mobiele) telefonie te voorzien op ons nieuwste generatie glasvezelnetwerk. Inmiddels hebben we bijna 2 miljoen huishoudens die we diensten kunnen leveren. Hiervoor hebben wij een open netwerk. Naast ons eigen DELTA merk bieden ook grote telecomproviders zoals bijvoorbeeld Odido en Ziggo hun telecomdiensten aan via ons netwerk. Speerpunten voor de komende jaren zijn het verhogen van de stabiliteit en kwaliteit van het netwerk, de klant tevredenheid en de penetratie (aantal klanten) op ons netwerk. Dit willen we onder andere realiseren door het verder vergroten van onze ambitie op data & AI binnen de marketing & sales, netwerk en customer service domeinen.

Het Data & Analytics team maakt gebruik van een state-of-the-art Azure Datalake waarmee we met alle ontsloten data en business logica streven naar een datagedreven organisatie. Op basis van gestructureerde en ongestructureerde data uit het Datalake levert het Data & Analytics team stuurinformatie (dashboards, rapportages), complexe klant- en marktanalyses en advanced (ML) models die binnen het bedrijf worden gebruikt om fact-based beslissingen te nemen. Bovendien worden deze inzichten gebruikt voor het benaderen van klanten en prospects in campagnes en klantprogramma’s en het optimaliseren van onze klant, order en netwerkprocessen.  Wij werken agile in drie businessgeoriënteerde teams en één Data Platform team. De businessgeoriënteerde teams zijn een Marketing en Sales team, een Wholesale/Network Operations team en een Customer Operations team. Deze teams bestaan uit gedreven professionals, zijnde een Data Product Owner, Reporting Specialisten, Data Analisten, Data Scientists en natuurlijk Data Engineers.

Voor het Domein Network Operations en Wholesale zoeken we een Data Product Owner (DPO) & Analist. 
– Je bent de drijvende kracht achter onze dataproducten en je duikt zelf ook met je voeten in de klei. 
– Als DPO ben jij de cruciale schakel die de business behoeften vertaalt naar waardevolle dataproducten. 
– Je bent enerzijds verantwoordelijk voor de roadmap en de productbacklog. Anderzijds gebruik je jouw sterke analytische vaardigheden om zelfstandig data te verkennen en analyseren binnen ons Azure Databricks platform.
– Voor businessstakeholders ben jij het eerste aanspreekpunt voor het afstemmen van business-behoeften (issues, nieuwe verzoeken en doorontwikkeling). Jij vertaalt hun behoeftes door naar oplossingsrichtingen, die verder verfijnd en geprioriteerd via de product backlog in sprints belanden. 

Het team
Je team bestaat uit twee gedreven full stack data engineers die zowel het ontwikkelwerk binnen het Datalake verzorgen als het bouwen van Dashboards in Power BI. Aangezien het een klein team is, zal je zelf regelmatig ook data (informatie) analyse vraagstukken oppakken. 

Projecten waar jouw team aan werkt zijn bijvoorbeeld het bouwen van Penetratie Dashboards op basis van onze footprint en alle onderliggende kenmerken. Een ander project is het in kaart brengen van alle netwerkapparatuur die er in home bij de klant staat. Het uitlezen van deze netwerkdata geeft ons een schat aan informatie over bijvoorbeeld de kwaliteit van het Wifi signaal van de klant. Een derde voorbeeld project is de data levering voor operationele facturatie processen naar onze wholesale partners. 

Tot jouw takenpakket behoren o.a.:
– Stakeholder management
– Opstellen Data Roadmap en Q-planning
– Onderhouden en prioriteren van de Product Backlog
– Sprint planning en Delivery
– Vertalen van Business Behoefte naar Data Producten
– Ad Hoc Data verzoeken oppakken en inzichten opleveren

Dit neem je mee:
– WO werk- en denkniveau
– Sterk Analytisch en Conceptueel denkvermogen
– Communicatief Vaardig
– Hands-on Mentaliteit
– Ervaring in de rol van Data PO; bekend met Agile tool Azure DevOps
– Aantoonbare ervaring met data-analyse in het Azure Databricks platform
– Uitstekende beheersing van SQL (plus is ook kennis van Pyhton)
– Ervaring met Power BI
– Ervaring in een netwerkbedrijf is een pre
– Affiniteit met business en keten processen

Verder
– Deze functie is niet geschikt voor zelfstandigen, doorleen zelfstandigen niet toegestaan.
– Doorleen kan met een maximale marge van € 5,-