Data Scientist Environmental Management
Havenbedrijf Rotterdam N.V.
- Uitzenden
- 09-06-2025
- Zuid-Holland
- 32 uur


Dit ga je doen
Beschrijving afdeling
Je gaat werken op de afdeling Environmental Strategy & Data. Deze afdeling is één van de vier afdelingen van Environmental Management (EM). Binnen deze afdeling ontwikkelen, implementeren en gebruiken we data (science) projecten en producten voor de ondersteuning van de EM-activiteiten en de besluitvorming op het gebied van milieu, ruimtelijke ordening en bereikbaarheid. Je komt werken bij een veelzijdig datateam. Het team bestaat o.a. uit een GIS- en Business Intelligence-specialist, data steward en data scientisten.
Opdracht beschrijving/belangrijkste werkzaamheden/kerntaken
Als data scientist werk je aan het verzamen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren. Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Apache Sedona, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers.
Dit ben jij
- De kandidaat heeft minimaal 3+ jaar aantoonbare ervaring in de functie van
Data Scientist of soortgelijk - De kandidaat heeft ervaring met Python, SQL, Pyspark, Microsoft Azure,
Databricks, dbt, Git, CI/CD, testing, command-line - Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR (voor
aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden) - Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden (zowel rechtstreeks als
via een tussenpartij) komen niet in aanmerking
- De kandidaat heeft minimaal een afgeronde WO-opleiding in de richting van
econometrie, computer science of een technische universitaire opleiding met
een sterk analytische component - Ervaring met visualisatietools zoals PowerBI of Streamlit is een pré
- Ervaring in de logistieke/maritieme sector is een pré
- Ervaring met ruimtelijke data analyse is een pré
- Ervaring met Agile werkmethodieken is een pré
- Kandidaat is beschikbaar voor een (digitaal) kennismakingsgesprek op
woensdag 21 mei tussen 09.00-11.30u

Het proces
Dit verhaal gaat over jou
Iets voor jou?