Data Scientist (Risicosgestuurd toezicht)
Staatstoezicht op de Mijnen (SODM)
- Uitzenden
- 10-08-2026
- 32 uur
Dit ga je doen
SodM voert jaarlijks de riciosturingscyclus uit om te komen tot risicogestuurd toezicht waarmee zij de meeste impact kan maken.
Dit proces is de basis voor het jaarplan en ook de verantwoording in het jaarverslag van SodM.
In de afgelopen jaren heeft SodM met het management veel verbeteringen in het proces doorgevoerd. Het is nu van belang dat er een grote stap wordt gemaakt op gebied van datagedreven toezicht en de inzet van slimme tooling/AI ter ondersteuning van dit proces.
Voor de Data Scientist risicogestuurd toezicht is het van belang om de punten uit de diverse informatiestromen met slimme apps en toepassing van taalmodellen aan elkaar te knopen binnen de gestelde eisen van Informatiebeveiliging, Privacy en werken onder de architectuur zoals deze is opgesteld bij SodM.
Daarnaast is het van belang om samen met de coordinator risicosturing invulling te geven aan de noodzakelijke stappen in de cyclus en dat de inzet van apps en tooling naadloos aansluit op het proces van de cyclus:
1. Organiseer en voer het het risicosturingsproces uit voor 2026
Dat bevat onder meer: analyseren bekende risico's, onderzoeken onbekende risico's (blik naar buiten), opstellen plannen/interventies, keuzes maken op basis van pritoriterig en beschikbare capaciteit.
Jouw opdracht is om deze input samen met de managers, teamleiders en de afdelingen te verzamelen en
van voldoende kwaliteit te krijgen.
2. Organiseer en begeleid de (lopende) monitoring van het jaarplan 2026.
Bij deze monitoringssessies onderzoeken we of de uitvoering van het jaarplan op koers ligt en of er redenen zijn om te herprioriteren. Jouw opdracht is om managers en directie te begeleiden bij het beantwoorden van deze vragen en hen te helpen de organisatie daar goed bij te betrekken en informeren.
3. Organiseer en voer uit de totstandkoming van het jaarplan 2027
(op basis van risicosturing) en van het jaarverslag 2026 (mede op basis van monitoring).
Hoe komen we vanuit de gemaakte keuzes tot een goed en leesbaar Jaarplan en Jaarverslag.
Maak daarbij gebruik van slimme tooling en taalmodellen die deze stap aanzienlijk efficienter kan maken.
De opdracht bestaat dus uit het aaneensluiten van deze drie processen, door de coordinator samen met data scientist. Het leaner en meaner maken van de cyclus wordt voorzien door de inzet van slimme tooling en taalmodellen.
De Inspecteur Generaal der Mijnen en de managers informatiemanagement (IM) en Bedrijfsvoering (BV) zijn de inhoudelijk verantwoordelijken voor deze processen. Zij zijn je sparringspartners.
Achtergrond opdracht:
De coordinator Risicosturing begeleid de hele cyclus van risicogestuurd toezicht tot verwerking in het jaarplan en jaarverslag. Dit coordinator wordt ondersteund door diverse functionarissen binnen SodM. De hele cyclus kent veel stappen met veel input uit de hele orgnanisatie.
Door de jaren heen vooral gekenmerkt als veel handmatig werk en foutgevoelig. Zowel het handmatige werk als de analyse voor risicogestuurd toezicht kan in grote mate geautomatiseerd worden, danwel ondersteund door slimme tooling. Nu het proces en de governance hierop voldoende is uitgedacht is het tijd om deze automatisering tot stand te brengen.
Dit ben jij
- Minimaal een afgeronde WO-opleiding. (.)
- Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met programmeertalen, waaronder R
en/of Pyhton. (.) - Aantoonbare werkervaring bij de Rijksoverheid. (.)
- Aantoonbare werkervaring bij een Rijkstoezichthouder
- Aantoonbare werkervaring met datagedreven risicogestuurd toezicht.
- Aantoonbare kennis van / ervaring met beleid, compliance op gebied van AI
binnen de Rijksoverheid. - Aantoonbare kennis van/ ervaring met Azure
Team TenMonks
Het proces
Dit verhaal gaat over jou
Iets voor jou?
Laat het ons weten!
Reageer op deze vacature via TenMonks en ons recruitment team neemt contact met je op om de match te verkennen.