Digital Analytics Lead

Dit ga je doen

Opdrachtomschrijving
In de rol van digital analytics lead ben je verantwoordelijk voor twee samenhangende hoofdtaken binnen het datagedreven werken van de directie Communicatie van de Gemeente Amsterdam: 
Online measurement — het meten en duiden van online gedrag, en het vertalen daarvan naar inzichten en advies waarmee content en communicatie meer impact krijgen. 

AI-vliegwiel (fase 1) — het op orde brengen van data en het bouwen van de eerste werkende AI-prototypes, als validatie van het concept (proof of concept), en daarnaast onderzoek naar een organisatiebrede uitrol. 
Je schakelt continu tussen wat nú kan met de bestaande middelen en het opbouwen van het toekomstbeeld. Je geeft sturing aan het team dat aan beide hoofdtaken werkt en draagt kennis en werkwijzen over, zodat het werk zelfstandig kan worden voortgezet.

Hoofdtaak 1 — Online measurement 
Doel: data van online gebruikers en andere bronnen omzetten in bruikbare informatie en inzichten die richtinggevend zijn voor de keuzes van contentspecialisten en communicatieadviseurs. De centrale vraag: hoe krijgt de online boodschap van de gemeente de meeste impact? 

Hoofdtaak 2 — AI-vliegwiel (fase 1) 
Doel: fase 1 van het AI-vliegwiel inrichten — data op orde brengen, de eerste werkende AI-prototypes realiseren (Strategie Maatje en Content Maatje), en de organisatie voorbereiden op een bredere uitrol. 

Werkzaamheden
Hoofdtaak 1 — Online measurement 

Online strategie en implementatieplan 
Je ontwikkelt de online strategie voor datagedreven werken en zet deze om in een concreet implementatieplan.  Resultaat: vastgestelde online strategie en implementatieplan voor datagedreven werken. 

Inzichten en advies 
Je zet data om in bruikbare inzichten en adviezen ter optimalisatie van content en communicatie, en richt hiervoor de benodigde dashboards in en beheert deze. 

Kennisdeling: privacy, analysemethoden en tooling
Je deelt kennis over bepalende aspecten van privacy (AVG), online analysemethoden en tooling via documentatie en workshops.  

Rapportage en presentatie 
Je rapporteert en presenteert regelmatig met behulp van visuals. Resultaat: tussentijdse en eindrapportages over de behaalde resultaten, gepresenteerd met ondersteunende visuals. 

Hoofdtaak 2 — AI-vliegwiel (fase 1) 

Data-infrastructuur en AI-applicaties (prototypes) 
Je stuurt op het opzetten van de data-infrastructuur en het bouwen van de eerste werkende AI-prototypes (Strategie Maatje en Content Maatje).

Het gaat daarbij om: 
het inrichten van geautomatiseerde dataverwerking, zodat data betrouwbaar en herhaalbaar beschikbaar komt; 
het opbouwen van een doorzoekbare kennisbank, zodat de prototypes onderbouwde en bronvaste antwoorden geven; 
het ontwikkelen van herbruikbare, taakgerichte AI-functionaliteiten; 
het ontwikkelen van de prototypes binnen de geldende privacy- en AVG-kaders en de uitgangspunten voor verantwoorde inzet van AI; 
het inrichten van monitoring en evaluatie van de prototypes op kwaliteit, kosten en gebruik. 

Onderzoek naar organisatie-impact en voorbereiding uitrol 
Je laat onderzoek uitvoeren naar de impact van het AI-vliegwiel op de organisatie — waaronder nieuwe rollen en werkwijzen — en gebruikt de uitkomsten ter voorbereiding van een organisatiebreed implementatieprogramma. Resultaat: een onderbouwd beeld van de organisatie-impact (rollen, werkwijzen, randvoorwaarden) en een voorstel voor een organisatiebreed implementatieprogramma. 

Productie-requirements vanuit Quality Assurance 
Je laat onderzoek doen naar de requirements vanuit Quality Assurance om het AI-vliegwiel bij een succesvolle pilot in productie te nemen — denk aan kwaliteitsborging en testen, beheer, security en privacy, en acceptatiecriteria. Resultaat: een vastgelegde set productie-requirements (kwaliteit, beheer, security, privacy) als voorwaarde voor opschaling van de prototypes naar productie.