Projectmanager Data & AI Implementatie
Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties
- Uitzenden
- 01-10-2026
- 27 uur
Dit ga je doen
Het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK) werkt aan de basis van onze samenleving en bewaakt de grondrechten, zodat iedereen meetelt en dezelfde kansen heeft. Offline en online. Ook wordt er gewerkt aan betrouwbaar openbaar bestuur en een bereikbare overheid in een sterke democratie. BZK doet dat voor de samenleving. Én voor de hele rijksoverheid. Zodat ook andere ministeries hun werk voor en met Nederland en het Caribisch deel van ons Koninkrijk goed kunnen doen.
De directie Chief Information Officer & Informatiemanagement (CIO&I) begeleidt BZK naar een nieuw tijdperk van digitalisering. Onze missie: CIO&I informeert, adviseert, en inspireert BZK. We zorgen ervoor dat de IT, data en informatie van BZK van kwaliteit is. We zijn strategisch partner bij zowel ontwikkeling als exploitatie van IT, we jagen innovaties aan en we vergroten kennis binnen de organisatie. We stellen de I-strategie van BZK op en onderhouden deze. We adviseren ook over de voorbeeldrol van BZK op het gebied van informatiehuishouding, die geënt is op openheid, betrouwbaarheid en grondrechten. We stellen daartoe beleid op, geven advies en houden toezicht. Daarnaast verlegt onze directie CIO&I de aandacht steeds meer naar het benutten van kansen met digitalisering. Onze uitvoerende rol groeit: we zijn opdrachtgever van een aantal grote programma’s. Tot slot zijn we verantwoordelijk voor het CIO-stelsel binnen BZK, waarbinnen alle CIO’s van de verschillende BZK organisaties vallen.
AI-Cluster CIO&I BZK
Het AI-team en AI Competence Center (AICC) binnen BZK is organisatorisch ondergebracht bij CIO BZK. Het team bestaat uit de Plv. CDO en portefeuillehouder AI, de kwartiermaker AICC, AI Community manager, AI Compliance & Governance adviseur, Senior Communicatie adviseur, en meerdere projectmanagers.
Project
Als Specialist Agentic AI ben je verantwoordelijk voor de implementatie van een agentic AI platform waarop een beleidssimulartor en deep research agent zelfstandig aan de slag gaan met beleidsvragen. Doel is om elk bestaand maatschappelijk relevant dossier te kunnen oplossen en ten minste drie goede conceptwetten per dossier te produceren. Je zorgt voor een gestructureerde aanpak, tijdige oplevering van resultaten en effectieve afstemming met alle betrokken partijen.
Resultaten en Deliverables:
1. Ontwerp Infrastructuur
Het ontwerp van de infrastructuur vormt de basis voor het agentic AI-platform en moet schaalbaar, veilig, modulair en toekomstbestendig zijn. Op te leveren resultaten:
1.1. Architectuurdiagrammen en Documentatie
Hoog-niveau architectuurdiagram (logisch ontwerp)
Laag-niveau ontwerp (fysiek/technisch)
Dataflow-diagrammen
Technologiekeuzes (inclusief modelkeuze) en motivatie
Schaalbaarheid en prestaties
Veiligheid en Compliance
1.2. opstellen functionele en Niet-Functionele Eisen, inclusief mock-ups van de gebruikersinterface
1.3. Risicoanalyse en Mitigatie:
Technische risico’s
Veiligheidsrisico’s
Juridische risico’s
2. Inrichten OTAP (Ontwikkel, Test, Acceptatie, Productie)
OTAP is een gestructureerde aanpak om software betrouwbaar en gecontroleerd uit te rollen. Voor een agentic AI-platform is dit cruciaal om kwaliteit, veiligheid en compliance te waarborgen. Op te leveren resultaten:
2.1. Definiëren van OTAP-omgevingen met een duidelijk doel, toegangbeleid en data-isolatie:
2.2. OTAP-Proces en Workflow
2.3. OTAP-Infrastructuur en Tooling inclusief CI/CD-pipeline
2.4. Beveiliging in OTAP:
Toegangbeheer
Netwerkbeveiliging
Data-beveiliging
Compliance
3. Deployen containers
Containers zijn essentieel voor het agentic AI-platform, omdat ze isolatie, schaalbaarheid en portabiliteit bieden. Op te leveren resultaten:
3.1. Containerisatie van Applicaties
3.2. Container Orchestratie met Kubernetes
3.3. CI/CD voor Containers
3.4. Monitoring en Logging voor Containers:
Metrics
Logging
Tracing
4. Inrichten Back-ups en Disaster Recovery
Voor een kritisch systeem als een agentic AI-platform is back-up en disaster recovery (DR) essentieel om dataverlies en downtime te voorkomen. Op te leveren resultaten:
4.1. Back-up Strategie
4.2. Back-up Tools en Implementatie
4.3. Disaster Recovery (DR) Strategie
4.4. Monitoring en Alerting voor Back-ups
- Implementatie van een agentic AI platform waarop een beleidssimulator en deep research agent zelfstandig beleidsvragen kunnen behandelen en per dossier ten minste drie conceptwetten produceren.
- Ontwerp Infrastructuur inclusief hoog-niveau en laag-niveau architectuurdiagrammen, dataflow-diagrammen, technologiekeuzes (inclusief modelkeuze), schaalbaarheid, prestaties, veiligheid en compliance.
- Opstellen van functionele en Niet-Functionele Eisen inclusief mock-ups van de gebruikersinterface en risicoanalyse/mitigatie (technische, veiligheids-, juridische risico’s).
- Inrichten van OTAP-omgevingen, OTAP-proces en workflow, OTAP-infrastructuur en tooling inclusief CI/CD-pipeline en beveiliging (toegangbeheer, netwerkbeveiliging, data-beveiliging, compliance).
- Containerisatie en deployment: containerisatie van applicaties, container orchestratie met Kubernetes, CI/CD voor containers en monitoring/logging (metrics, logging, tracing).
- Inrichten van back-up strategieën, back-up tools en implementatie, disaster recovery strategie, en monitoring en alerting voor back-ups.
Dit ben jij
- Minimaal 5 jaar ervaring met process automation en AI
- Minimaal 2 jaar ervaring met agentic AI
- Ervaring met implementatie van AI-toepassingen
- Kennis van data en AI use cases in de publieke sector
- Ervaring met N8N en open source agents (bijvoorbeeld Hermes)
- Ervaring met knowledge graphs
- Ervaring met samenwerkende agent systemen
- Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau
- Kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met
process automation en AI - Kandidaat beschikt over minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met
agentic AI - Kandidaat beschikt over ervaring met N8N, open source agents en knowledge
graphs (
- Mate waarin de kandidaat beschikt over gevorderde kennis van en praktische
ervaring met Agentic AI - Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met projectmatig werken
- Mate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en
vaardigheden (toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek) - Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever
Team TenMonks
Het proces
Dit verhaal gaat over jou
Iets voor jou?
Laat het ons weten!
Reageer op deze vacature via TenMonks en ons recruitment team neemt contact met je op om de match te verkennen.