WOZ-gegevens Analist – Cluster DV

Dit ga je doen

Waar ben jij van?

Jij bent een ervaren gegevensanalist die data en informatie uit beschikbare informatiesystemen kan ontsluiten en omzetten in heldere analyses en vertalen naar actiepunten en werklijsten. Met dit werk draag je bij aan een goed systeem van basisregistraties zodat we alle inwoners van de stad op de juiste manier in beeld hebben en hen zo goed mogelijk kunnen helpen.

Jouw functie

Als gegevensanalist werk je dagelijks met data om onze belastingadministratie up-to-date te houden door data uit verschillende basisregistraties te verwerken in onze belastingapplicaties.

Jouw kerntaken zien er over het algemeen als volgt uit:

• Je bent verantwoordelijk voor het correct en efficiënt verwerken van data uit de Basisadministratie Gebouwen (BAG) en het kadaster.
• Bij inconsistenties, verwerkingsuitval of andere bijzonderheden werk je samen met betrokken collega’s, zowel intern als extern, aan oplossingen.
• Je identificeert waar er een gebrek aan data is en je draagt oplossingen aan om ook op deze werkterreinen datagedreven werken te implementeren.
• Je houd je bezig met de WOZ-administratie en de bijbehorende landelijke voorziening (LV-WOZ).
• Je werkt nauw samen met de WOZ-coördinator, bronhouders en functioneel beheerders om technische ontwikkelingen in het beheren en ontsluiten van data te bevorderen.
• Je voorziet de teamleiders en teamsenioren van overzichten en cijfers over de werkvoorraden die voor de weekstarts worden gebruikt.
• Je levert op verzoek dashboards of ad-hoc analyses.
• Je bent verantwoordelijk voor het periodiek testen van verschillende functionaliteiten en levert input voor de jaarlijkse lijncontroles (audit). Je hebt veel contact met collega-gegevensanalisten om samen in hoofdlijnen aan verschillende doelstellingen te werken, maar je wordt geacht je taken en werkzaamheden zelfstandig uit te kunnen voeren

Jouw profiel

Om dit werk goed uit te kunnen voeren beschik je over:

• Analytisch vermogen – om uit de data de goede informatie te halen en fouten te elimineren
• Onafhankelijkheid – om zelfstandig te kunnen bepalen wanneer de kwaliteit voldoende is en anderen te kunnen helpen data op een goede manier te verwerken
• Verbinding – je bent afhankelijk van anderen, dus je moet snel en op een goede manier verbinding leggen en goede samenwerking creeren.
• Flexibiliteit – het kan voorkomen dat een fout in de data moeilijk op te sporen is of veel herstelwerk vergt. Dit kan ingrijpen op je vaste planning.
• Goede communicatieve vaardigheden – je werkt in een keten en er is veel communicatie nodig om tot een goed product te komen
• Een oplossingsgerichte werkhouding – we verwachten dat je creatief kan zoeken naar oplossingen. Hier is ook ruimte voor.